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1. AI是如何应用到地球科学相关领域中？

AI是如何应用到地球科学相关领域中？

人工智能（英语：Artificial Intelligence，缩写为AI）亦称智械、机器智能，指由人制造出来的机器所表现出来的智能。通常人工智能是指通过普通计算机程序来呈现人类智能的技术。

人工智能成为了学习的智能工具

人工智能的研究是高度技术性和专业的，各分支领域都是深入且各不相通的，因而涉及范围极广。

AI的核心问题包括建构能够跟人类似甚至超卓的推理、知识、规划、学习、交流、感知、移物、使用工具和操控机械的能力等。当前有大量的工具应用了人工智能，其中包括搜索和数学优化、逻辑推演。而基于仿生学、认知心理学，以及基于概率论和经济学的算法等等也在逐步探索当中。

思维来源于大脑，而思维控制行为，行为需要意志去实现，而思维又是对所有数据***集的整理，相当于数据库，所以人工智能会演变为机器为人类提供生活的便利。

人工智能就在我们身边

举个例子，科大讯飞是亚太地区知名的智能语音和人工智能。自成立以来，长期从事语音及语言、自然语言理解、机器学习推理及自主学习等核心技术研究并保持了国际前沿技术水平；积极推动人工智能产品研发和行业应用落地，致力让机器“能听会说，能理解会思考”，用人工智能建设美好世界。

科大讯飞持续拓展行业赛道，现已推出覆盖多个行业的智能产品及服务，推动在消费者、智慧教育、智慧城市、智慧司法、智能服务、智能汽车、智慧医疗、运营商等领域的深度应用，TO B+TO C双轮驱动成果显现。

作为家长，都想为孩子提供最好的学习环境和学习条件，我之前一直也为孩子的学习想尽办法，后来有位家长给我介绍了科大讯飞的学习机，孩子的学习兴趣更浓了，成绩提高很大，因为科大讯飞学习机具有人工智能的功能，能实时与孩子进行人机交流，里面还有很多同步的学习资料，系统性很强，效果比较好，有兴趣的可以了解一下。

让学习充满智能

花买玩具的钱去给孩子一个智能的学习工具

文/漂流的亚特兰蒂斯

作为地球科学九大分支的大气科学实际上是和AI应用关系最密切的学科之一。AI的本质依赖于算法的支持，通过一系列具有逻辑性的操作来实现某种类似认为干预的活动，目前用的最广泛的就是AI＋大数据实现人力无法完成的数据逻辑内在识别，以充分开发和利用原始数据。

AI正在天气预测领域大显身手

而题主所提到的天气预报则恰恰是符合这种要求。当我们谈论“天气数据”时，我们通常是在处理大数据、大时间和地理跨度的海量信息。

我们都知道这些数据对于预测天气非常有价值，但棘手的是如何弄清楚，并充分利用它们，而同时又不会出现过度解读是其复杂化。这就是AI和机器学习的用武之地，它们对于我们了解天气的方式可能是革命性的。

目前国际通用的8个大气模型和9个区域大气模型，每一个都需要大量的数据来训练；而海量而又实时更新的大气数据正是训练这些模型的最佳方式。而AI机器学习就可以完成这个工作，通过大量数据的不断训练和学习，完全可以达到气象专家预测的结果，甚至会更准确。而且在理想情况下，数据示例越多，获得的输出效果越好。

对预报信息的影响

在天气预报服务行业中，机器学习已开始发挥作用。如StormGeo公司已经开始利用机器学习进行天气预测。

该公司目前正在研发一种系统，通过输入某个地区多年的历史风数据之后，可以计算出该风将产生的破坏程度，并预期未当地带来的损失。

机器学习还可以协助天气的其他预测，如温度，浪高和降水。未来，我们可以将AI用于天气预测雷达成像，从实时检测和跟踪全球的风暴中心和降水量。尽管气象学家通常仍要承担这项责任，但现在我们看到，无论气象学家多么经验，他们都无法同机器学习一样同时考虑多个变量。

结语

AI不仅在大气科学中被积极***用同时在石油开***中也在大显身手，如油藏数值模拟在很早之前已经在使用机器学习的概念。AI智能油田，油气管线管理等等，这个名单还在变长。未来必然是AI的天下。

感谢邀请回答

AI可以说是今年来非常热门的一个话题，AI英文翻译过来称为人工智能，目前我们的AI准确来说有学习功能，但是给我们的感觉还是不太“聪明”。下面我从几个方面去解释

1.实质上的AI其实主要是我们的研究人员给输入一套算法，但是这套算法刚开始并不是很成熟的，可能也只会简单的命令，但是我们这里所说的人工智能，其实就是机器适应一个工作环境的过程，举个例子，现在很多公司都推出了智能音箱，但是我们都会发现有些音箱并不“智能”，通过几代升级以后慢慢可以更聪明一些。所以我们不要将AI给升华了，本质上就是适应工作环境，然后通过我们的科研人员不断的去调试，不断的去修复，让机器可以代替我们完成一些工作，但是真正成熟的AI，是要经过多年的积累，学习；才会，越来越聪明，至于目前说的机器可以“自主学习”。个人认为还需要长时间的技术积累！

2.AI可以给我们生活带来哪些便利？

“云”技术的应用，直接孵化出了让我们可以真真切切体验到的AI。本质上来说云技术和AI是同时产生的，因为云技术是通过收集信息到云端，而AI则需要通过设定的程序去处理这些数据，只不过这个程序不是死的，而是有多指向性！目前已经有应用到我们实际生活中的，比如外卖行业，打车行业，网上购物，天气预测，自动驾驶，智能管家等等一些领域！

3.具体的应用方法，首先通过云数据去收集我们的信息，（这里指的不是个人信息）举个例子，未来购物，可能我们每看一件商品，或者很多次的去看一件商品，云数据会给我们打标签，比如你喜欢黑色的衣服，鞋子，喜欢某一领域的潮玩酷品，前提肯定是已经对这些商品打了标签，然后通过我们去看不同的商品，找出共同的标签，后台就可以去精准的找出我们喜欢的颜色信息，喜欢的款式信息，等等这一系列我们的信息，然后通过大数据分析得出结论，AI会实时接收到这些信息，就会更了解我们。

甚至比最亲近的人都知道你更加喜欢吃什么，玩什么，更准确的找准我们的性格。如果这个时候，当你心情不好的时候，家里的AI助手（类似于机器人）可以通过感应装置，分析表情，给你讲你喜欢的东西，甚至贴心的安慰你；如果你感冒了，发烧了，通过红外线感应装置，分析你的体温，它会自动的关闭空调或调解到认为让你舒服的温度。以上说法，并不是我在脑洞大开，而是目前我们中国的互联网企业，家电行业实实在在，在研究孵化的项目！

总结:目前AI的应用我们或许不能直接的感受到，但I在某种意义AI上已经进入到了我们的生活，给AI一些时间，会让我们生活的越来越“舒服”！